SEO testen!
Bastian Grimm (Peak ACE): ‘Er is één SEO-regel: test, test, test’ Dé expert op gebied van internationale SEO…
Briljant
Feed management: de sleutel tot effectieve E-commerce SEO
Houd jij je bezig met E-commerce SEO? Vergeet dan niet hoe belangrijk Feed management is. Niet alleen voor Organic Shopping, maar juist ook voor discovery.
Wij voeren al jaren loganalyses uit voor E-commerce platformen waarbij we non-user data zoals user-agent-strings, bot- IP-adressen en botgedrag verzamelen en categoriseren. Dit stelt ons in staat om het gedrag van zoekmachines en andere bots te analyseren. Opvallend is dat het crawlgedrag van Google de afgelopen jaren afneemt, met in sommige gevallen een daling van 40% in aanvragen tussen 2021 en nu. Tegelijkertijd zien we ook een toename in specifieke crawlpatronen, wat interessante mogelijkheden biedt voor verdere analyse. Die crawlpatronen hebben we verder bekeken en daar kwam een interessant beeld uit naar voren met betrekking tot webshops met geoptimaliseerde productfeeds.
Voordat we verdergaan, is het belangrijk om uit te leggen wat we bedoelen met “feed-getagde URLs”. Dit zijn URLs die specifieke parameters bevatten die aangeven dat de pagina is opgenomen in een gestructureerde productfeed (zoals Google Merchant Center). Deze parameters kunnen bijvoorbeeld “?source=feed” of “?utm_source=merchant_center” zijn, afhankelijk van je implementatie.
Belangrijk hierbij is dat deze parameters in deze analyse vooral dienen als identifier voor het gedrag. Googlebot crawlt namelijk URLs uit je feed, ongeacht of deze een specifieke parameter hebben of niet. De parameters zijn dus optioneel en niet de oorzaak van het toegenomen crawlen, maar maken het gedrag wel meetbaar en analyseerbaar. Zonder deze parameters zou het moeilijker zijn om te bepalen of een URL specifiek vanwege de feed wordt gecrawld.
Een belangrijk aandachtspunt hierbij is dat Google soms feed-getagde URLs kan indexeren en daarbij de canonical tag kan negeren. Dit kan problemen veroorzaken met attributie in Google Analytics, omdat verkeer dan mogelijk over meerdere URL-varianten wordt verdeeld.
Ik heb voor een aantal klanten de PDP’s (Product Detail Pagina’s) apart geanalyseerd en onderstaande bevindingen waren voor mij een reden voor verdere analyse.
Interne links zijn belangrijk voor discovery van PDP’s, net zoals een sitemap en een goede setup van je paginering belangrijk zijn voor discovery. Maar een goed ingerichte productfeed en een juiste opzet van productvarianten lijken nu het verschil te maken voor discovery.
Een “goed ingerichte productfeed” bevat minimaal de volgende elementen:
Bijgaande voorbeelden zijn van 2 webshops met een PDP variatie van 6% tot 8% per jaar in de testperiode. Meer dan 8% wijkt het aanbod bij beide shops dus nooit af.
Een groot deel van de PDP’s met feed parameter wordt nog steeds niet gecrawld, maar degene die gecrawld worden krijgen veel meer aandacht. Een feed-getagde PDP lijkt daarmee als directe bron voor discovery veel meer impact te hebben op crawlgedrag.
Veel meer crawlgedrag op feed-getagde PDP’s
Er worden veel meer non-feed PDP’s gecrawld maar het crawlgedrag van feed-getagde PDP’s is vele malen groter
Het aantal root PDP’s dat aangeroepen wordt is een stuk kleiner dan de productvarianten met canonical naar root PDP.
Als we nu het soort URL combineren met aantal aanvragen feed en non-feed dan zien we dat de feed-getagde canonical varianten het populairst zijn.
De data onderstreept daarmee dat feed-optimalisatie en een goede structuur in het aanbod van productvarianten niet alleen belangrijk zijn, maar een absolute must om relevant te blijven voor discovery en daarmee de kans op goede organische zichtbaarheid. Hierbij gaat het niet zozeer om de specifieke feed-parameters zelf, maar om het feit dat de URLs in goed geoptimaliseerde feeds voorkomen – de parameters maken dit gedrag alleen beter zichtbaar in onze analyse. Productvarianten met een canonical kunnen daarmee ook nog steeds opduiken in Search indien Google vindt dat zo’n URL beter bij een query past dan de Root PDP.
“Feeds spelen ook een grote rol bij nieuwswebsites. We zien dat RSS feeds enthousiast door Googlebot worden gebruikt om nieuwe artikelen te crawlen. Nieuwssites kunnen RSS feeds aangeven in hun Google Publisher Center, maar het verwijzen naar feeds in de HTML broncode lijkt ook genoeg voor Googlebot om ze te vinden en gebruiken.”
Barry Adams
Wat opvalt is dat bij deze shop in 2022 en 2024 het crawlgedrag op feed-getagde PDP’s een groter deel is maar dat in 2023 de verdeling 50/50 is. (Geen logica ontdekt in dit gedrag).
Het algehele crawlgedrag is ook afgenomen ten opzichte van eerdere jaren. Net als bij de eerste shop is het crawlgedrag op feed-getagde URL’s veel groter op een veel kleiner aantal URL’s
De afwijkende trend in 2023 voor Webshop 2, waarbij non-feed en feed-getagde URLs ongeveer evenveel crawlaandacht kregen, kan te maken hebben met een aantal factoren:
Het is belangrijk om te begrijpen dat Google’s crawlgedrag nooit statisch is en altijd in ontwikkeling blijft.
“We zouden hier de les uit moeten trekken dat gestructureerde data (feeds, structured data, api’s, REST, JSON, etc.) de toekomst hebben. Bij andere spelers in publishing zien wij ook dat feed-based, erg goed werkt. Deze voorbeelden laten dat al op de meest basic schaal zien. Dit negeren is … een gemiste kans ;)”
Ramon Eijkemans
Ik trek daar nu de volgende conclusies uit:
Hoewel deze analyse zich concentreert op crawlgedrag, is het belangrijk om te begrijpen hoe dit zich vertaalt naar indexering en uiteindelijk rankings. Uit diverse analyses bij verschillende shops met en zonder feeds zien we indicaties dat:
Een belangrijk aandachtspunt is dat Google soms feed-getagde URL-versies kan indexeren in plaats van de canonieke versie, wat tot attributieproblemen in analytics kan leiden. Dit risico moet worden afgewogen tegen de voordelen van het kunnen traceren van feed-gegenereerd verkeer. Als een canonical relevanter is, is het voor Google veel logischer en beter om de productvariant boven de root PDP te tonen. Ook als er een parameter aan hangt.
Er is een duidelijke reden waarom Google steeds meer lijkt te vertrouwen op productfeeds voor discovery. Het crawlen en verwerken van volledige webpagina’s kost aanzienlijk meer computerresources dan het verwerken van gestructureerde productfeeds. Bij feeds krijgt Google alle relevante productinformatie in een gestandaardiseerd formaat, wat efficiënter dan deze data uit HTML-pagina’s te moeten halen. Bovendien kan Google feed-data direct valideren en vertrouwen, zeker wanneer deze wordt ondersteund door overeenkomstige Schema.org JSON-LD markup op de betreffende productpagina’s. Lees hierover ook dit artikel van Jarno van Driel .
Volgens Google zelf zorgt deze combinatie voor “betere kwaliteit van data en een efficiëntere verwerking van productinformatie” (Google Developer Blog, 2023). In hun blog “Making the web more efficiënt with structured data” benadrukt Google dat het gebruik van gestructureerde data in combinatie met feeds hen helpt om “een coherent beeld van producten te vormen, wat leidt tot betere organische en shopping resultaten voor gebruikers.” Deze efficiëntie verklaart waarom Google bereid is om meer crawl-aandacht te besteden aan producten die via feeds beschikbaar zijn gesteld.
“Dat Google steeds meer op feeds vertrouwd: Mee eens, mee eens, en nog eens mee eens. ‘Crawl efficiency’ is exact het punt dat ik zelf maakte in een Search Engine Journal artikel zo’n 1,5 jaar geleden – en waar de meesten nog steeds geen aandacht aan besteden”
Jarno van Driel
Uiteraard spelen er meer factoren mee die discovery en crawlvoorkeur beïnvloeden, bijvoorbeeld interne linking, technische optimalisaties, autoriteit van het domein, et cetera. Toch valt breed op dat een goede inrichting van feeds, in combinatie met heldere productvariantstructuren, zeer effectief lijkt voor het vergroten van Google’s aandacht en organische vindbaarheid.
Door deze inzichten toe te passen in je eigen e-commerce strategie, kun je een voorsprong krijgen op concurrenten die nog niet de volledige waarde van feed management hebben ontdekt.
In dit onderzoek heb ik nog geen onderscheid gemaakt tussen de verschillende soorten Google bots in mijn analyse. De Google Search bot en de Google Store bot zijn twee fundamenteel verschillende crawlers met eigen doelen en gedragspatronen. Voor vervolgonderzoek verwacht ik dat een diepere splitsing van deze crawlers waardevolle nieuwe inzichten zal opleveren.
Jarno van Driel wees me erop dat het gedrag van beide bots significant is veranderd, maar op verschillende manieren die relevant zijn voor hun specifieke functies. Dit is een hypothese die ik in een volgende analyse met data wil onderbouwen.
De onderliggende werking van Google’s Shopping infrastructuur blijft grotendeels een black box voor de meeste SEO-specialisten. Toch zijn er binnen Google experts die verrassend openhartig kunnen zijn over de werking van deze systemen, zolang je geen specifieke vragen stelt over de exacte wegingsfactoren van rankingcriteria 😉.
In mijn volgende analyse zal ik daarom specifiek kijken naar de verschillen in crawlgedrag tussen de Search en Shopping bots, en hoe deze verschillen impact kunnen hebben of juist input kunnen zijn voor optimalisatiestrategieën van je webshop.
Op basis van deze bevindingen raden we de volgende concrete stappen aan:
Bastian Grimm (Peak ACE): ‘Er is één SEO-regel: test, test, test’ Dé expert op gebied van internationale SEO…
Afgelopen weekend was het weer tijd voor “The Conference Formerly Known as Conversion Hotel” op Texel. 48 uur…
Search personality Aleyda Solis: “linkbuilding is het meest complexe aspect van SEO” Aleyda Solis is een SEO-superwoman. Ze…